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AI驱动技能重构!2026全球技能经济报告出炉,这些能力成职场硬通货

时间:2026-01-09人气: 作者: 小鱼
2026年1月9日 综合报道 近日,国际人力资源与人才发展机构Cornerstone发布《2026年技能经济报告:重塑中的全球市场》,实时追踪全球劳动力市场动态,揭示了AI、绿色转型与人口结构变化共同塑造的"技能经济"新时代。报告指出,技能已成为职场新硬通货,劳动力价值正被重新定价,这一变革对企业用人策略与职场人发展路径产生深远影响。
报告显示,全球职场技能需求呈现显著分化态势。AI与机器学习技能需求暴涨245%,超越传统沟通能力成为全球最抢手技能;绿色转型相关技能表现亮眼,可持续发展管理、可再生能源、绿色科技技能需求涨幅分别达180%、165%、156%;健康与护理领域同样需求旺盛,注册护士技能需求增幅高达278%,生物科技技能需求增长145%。新兴技术领域中,区块链、机器人、物联网技能需求分别增长175%、125%、85%,成为职场新增长点。
与爆发式增长的技能形成对比的是,一批传统技能需求持续衰退。数据录入、基础会计、零售收银技能需求跌幅均超55%,其中数据录入技能跌幅达75%;基础办公软件相关技能需求下滑明显,Excel、Office套件技能需求分别下降48%、52%;客服、行政支持、电话销售等岗位技能需求也出现不同程度下滑,电话销售技能跌幅达68%。
值得关注的是,报告明确AI并非替代人类,而是重构所有岗位形态。几乎所有岗位都需要技术与人文能力五五开的融合配置,纯技术或纯人际的岗位界限正在消失。例如客服岗位需补充数据分析能力,AI工程师则需具备情绪智力,后者需求增长达95%。在行业影响方面,科技行业AI工程师需求激增的同时,初级开发岗位减少45%;制造业机器人密度7年翻倍,仓库拣货员需求下降75%,但数字孪生工程师需求增长200%;金融行业传统柜员需求减少70%,加密货币专家需求却增长180%。
针对这一变革趋势,人力资源专家建议,企业应将人才技能发展纳入战略投资,利用AI提升人力效能而非单纯替代;教育机构需提前预判技能需求,设计"技术+人文"融合课程;职场人则应主动学习AI工具,强化问题解决、判断力等机器无法替代的能力,将技能体系视为"投资组合"定期更新调整。


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